BMJ新文又聚焦BMI与死亡率， 两者关系没那么比较简单！

人口为120人p>人口为120人/p>既往有一些研究者孝示BMI与于在被害率彼此之间呈J锥形关联性，圆弧略低于点在也就是说运动量（BMI 18.5~24.9），甚至增重（25.0~29.9）的一般来说之前（如：BMI与被害率的“J”改型关联性：被害几率略低于的BMI是？）。然而，观察性研究者的结果，即使是样本量大、设计良好的研究者，也有可能都会受到残余混杂诱因和其本质长条的受到影响。这有可能也是解释运动量缺乏者（BMI人口为120人18.5）被害率减低的主因。BMI与于在被害率到底是什么锥轮廓的其本质关联性，直到现在是相当多研究者者感兴趣的点。研究者这一问题的原理之一是早先逻辑系统，它考虑了结核病第一集与可修改几率诱因的蛋白质预报数值彼此之间的连续性。考虑蛋白质预报数值的顾虑是遗传密码在孕期早已浮动，因此不太容易受到混杂诱因和其本质长条的受到影响。近日，发表在BMJ上的一项最新研究者，运用早先逻辑系统原理，研究者了4组前瞻性路由表一些人之前BMI与于在被害率的潜在其本质关联性。这4组前瞻性路由表一些人分别是HUNT研究者（Norwegian Nord-Tr？ndelag Health，经过审核后划入56，150名大多数人）和UK Biobank路由表（之后划入了366，385名大多数人）。研究者原理研究者工作人员来进行了早先逻辑系统数据分析，评估了蛋白质预报BMI数值（genetically predicted BMI）与被害第一集或结核病生育率彼此之间的连续性。研究者工作人员还来进行了非线性早先逻辑系统数据分析，以估计蛋白质预报BMI数值与第一集彼此之间连续性的锥轮廓。本研究者的主要第一集为于在被害率。研究者工作人员还来进行了预先规定的亚组数据分析，包含男性和女同性恋，从不吸烟和抽烟，以及年青和年长的大多数人（几率比率高血压结核病、癌症和其他结核病）和结核病发生（高血压结核病和癌症）彼此之间的连续性。研究者结果与UK Biobank路由表之前的大多数人相比，HUNT研究者之前的大多数人在基线时比率较小（平均比率为49.6岁 vs 56.7岁），BMI略低（26.3vs 27.4）。两个路由表之前BMI的分布相近，有所区别正态分布，不过UK Biobank路由表之前有更多极度厌食症的大多数人。HUNT研究者比UK Biobank路由表的随访时间长（之前位随访时间18.5年 vs 7.0年)，被害数目多（12，015举例 vs 10，344举例）。HUNT研究者大多数人之前抽烟的比举例高于UK Biobank路由表（55.9% vs 46.1%）。线性早先逻辑系统数据分析的结果一些人之前整体BMI每减低1个一个单位，整体被害几率减低4%（95%CI， 2%~6%）。在这两个路由表之前，女同性恋的估计数值都大于男性。蛋白质预报BMI数值每减低1个一个单位，增重者（BMI 25.0~29.9）的被害几率减低5%（95%CI， 1%~8%），厌食症者（BMI ≥30.0）的被害几率减低9%（95%CI ， 4%~14%）；运动量缺乏者（BMI 人口为120人18.5）的被害几率下降34%（95%CI， 16% ~48%），也就是说偏轻者（BMI 18.5~19.9）的被害几率下降14%（95%CI， -1%~27%）；HUNT研究者之前的Ptrend=0.05，UK Biobank路由表之前的Ptrend=0.02。非线性早先逻辑系统数据分析的结果HUNT研究者与UK Biobank路由表的整体结果相近。研究者工作人员观察到了蛋白质预报BMI数值与于在被害几率彼此之间长期存在着J锥形关联性。这种关联性的圆弧锥轮廓在UK Biobank路由表之前表现得相当微小——运动量缺乏的大多数人，增重或厌食症的大多数人的于在被害几率更高。在HUNT研究者之前，BMI在22~23左右的一些人的被害几率略低于，在UK Biobank路由表之前，BMI在25左右的一些人的被害几率略低于。亚组数据分析结果在增重或厌食症大多数人之前，女同性恋之前BMI减低造就很大侵害的最大值在比男性更微小。对于从不抽烟，浓度-质子化关联性的锥轮廓在除此以外研究者之前都不断减低；未发现运动量缺乏的大多数人BMI减缓都会产生无害受到影响。对于从不吸烟的一些人来说，随着BMI的减低，于在被害几率减低，这种趋势在HUNT研究者之前是最微小的。对于抽烟，连续性在两项研究者之前都表现为J锥形；运动量缺乏和运动量也就是说偏轻一般来说的大多数人，BMI减缓都会有微小的无害受到影响。在HUNT研究者之前，对于重度厌食症者，较高的BMI并很难减低于在被害几率，这有可能是因为BMI大于35.0的大多数人数目较少。在按几率比率最上层的数据分析之前，低BMI对被害率的无害受到影响在较年青的大多数人之前表现得更微小。然而，在65岁之前的被害之前，抽烟占相当大的比举例（HUNT研究者为75%，UK Biobank路由表为60%），这就意味着吸烟状态可以解释不同比率组间浓度-质子化关联性的锥轮廓差异。高血压被害（2，145举例被害）的BMI-被害率圆弧一直减低，增重和厌食症一些人之前的BMI越好，被害几率越好；未发现BMI减缓对运动量缺乏者都会造成孝着侵害；BMI在21~22彼此之间的大多数人，被害几率略低于。癌症被害（6，125举例被害）的BMI-被害率圆弧的最大值尤为平坦，很难强有力的证据表明BMI受到影响任何BMI一般来说一些人的癌症被害率。其他主因被害组（非高血压、非癌症，1998举例被害）的浓度-质子化关联性表现出新深度弯曲的J锥形；BMI在23.0~24.0彼此之间，被害几率略低于。其他组的主要被害主因是性结核病结核病（27%）；消化系统结核病，包含酒精性胃癌（18%）；神经系统结核病（15%）；以及外部主因被害，包含自杀（11%）。结论在两项前瞻性一些人路由表研究者之前，早先逻辑系统数据分析表明，BMI减低将导致于在被害的整体几率减低。然而，BMI-被害率圆弧的锥轮廓与性别、吸烟状况、比率和案发时有关。参考文献Body mass index and all cause mortality in HUNT and UK Biobank studies： linear and non-linear mendelian randomization yses. BMJ 2019；364： l1042